Задать вопрос юристу

5.3.1. Методы моделирования экономических информационных систем

Как уже отмечалось, понятие модели является ключевым в общей теории систем. Моделирование как мощный, а часто и единственный, метод исследования подразумевает замещение реального объекта другим — материальным или идеальным.

Важнейшими требованиями к любой модели являются ее адекватность изучаемому объекту в рамках конкретной задачи и реализуемость имеющимися средствами.

В теории эффективности, теории принятия решений и информатике моделью объекта (системы, операции) называется материальная или идеальная (мысленно представимая) система, создаваемая и(или) используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте- оригинале, адекватная ему с точки зрения изучаемых свойств и более простая, чем оригинал, в остальных аспектах [39].

Классификация основных методов моделирования (и соответствующих им моделей) представлена на рис. 5.3.1. В п. 1.3.4 приведены данные о рекомендуемом соответствии типов моделей целям их использования (табл. 1.3.2) и концептуальным уровням иерархии управления (табл. 1.3.3). При исследовании ЭИ С находят применение все методы моделирования (см. п. 1.3.4), однако в этом пункте основное внимание будет уделено семиотическим (знаковым) методам.

Напомним, что семиотикой (от греч. ветеюп — знак, символ) называют науку об общих свойствах знаковых систем, т. е. систем конкретных или абстрактных объектов (знаков), с каждым из которых сопоставлено некоторое значение [50]. Примерами таких систем являются любые языки (естественные или искусственные, например, языки описания данных или моделирования), системы сигнализации в обществе и животном мире и т. п.

Семиотика включает три раздела: синтактика; •

семантика; •

прагматика.

Синтактика исследует синтаксис знаковых систем без относительно к каким-либо интерпретациям и проблемам, связанным с восприятием знаковых систем как средств общения и сообщения.

Семантика изучает интерпретацию высказываний знаковой системы и с точки зрения моделирования объектов занимает в семиотике главное место.

Прагматика исследует отношение использующего знаковую систему к самой знаковой системе, в частности, восприятие осмысленных выражений знаковой системы.

Из множества семиотических моделей в силу наибольшего распространения, особенно в условиях информатизации современного общества и внедрения формальных методов во все сферы человеческой деятельности, выделим математические, которые отображают реальные системы с помощью математических символов. При этом, учитывая то обстоятельство, что методы моделирования рассматриваются применительно к поддержке деятельности ЛПР при организации применения ЭИ С в различных операциях, будем использовать общеизвестную методологию системного анализа, теории эффективности и принятия решений.

Рис. 5.3.1. Классификация методов моделирования

Математическая модель системы

В самом общем виде математической моделью системы (операции) называется множество

М = < А, Л, Н, У, \У >,

где А — множество возможных стратегий управления системой (операцией); Л — множество учитываемых в модели факторов; Н — оператор моделирования исхода операции; У — множество значений выходных характеристик модели; 4і — оператор оценивания показателя эффективности системы (операции); — множество значений показателя эффективности системы.

Способы задания оператора Ч* и подходы к выбору показателя эффективности V/ рассматриваются в теории эффективности [39]; методы формирования множества возможных альтернатив — в разд.

1 учебника.

Классификация математических моделей

В качестве основного классификационного признака для математических моделей целесообразно использовать свойства операторов моделирования исхода операции и оценивания показателя ее эффективности [40].

Оператор моделировании исхода Н может быть функциональным (заданным системой аналитических функций) или алгоритмическим (содержать математические, логические и логико-лингвистические операции, не приводимые к последовательности аналитических функций). Кроме того, он может быть детерминированным (когда каждому элементу множества АхЛ соответствует детерминированное подмножество значений выходных характеристик модели УсУ) или стпо- хастическим (когда каждому значению множества АхЛ соответствует случайное подмножество У С У ).

Оператор оценивания показателя эффективности Т может задавать либо точечно-точечное преобразование (когда каждой точке множества выходных характеристик У ставится в соответствие единственное значение показателя эффективности \?), либо множественно-точечное преобразование (когда показатель эффективности задается на всем множестве полученных в результате моделирования значений выходных характеристик модели). В зависимости от свойств названных операторов все математические модели подразделяются на три основных класса: ?

аналитические; ?

статистические; ?

имитационные.

На рис. 5.3.2. представлена классификация наиболее часто встречающихся математических моделей по рассмотренному признаку [58].

Важно отметить, что при создании аналитических и статистических моделей широко используются их гомоморфные свойства (способность одних и тех же математических моделей описывать различные по физической природе процессы и явления). Для имитационных моделей в наибольшей степе- Вид

основных

операторов Н функциональный ал горитмический детер

мин. стоха-

стич. детер

мин. стоха-

стич. ? Множественно

точечное

отображение Статисти

ческие Имита

ционные Точечно-точечное

отображение Аналити

ческие Имита

ционные Рис. 5.3.2. Основная классификация математических моделей

ни характерен изоморфизм процессов и структур, т. е. взаимно-однозначное соответствие элементов структур и процессов реальной системы элементам ее математического описания и, соответственно, модели.

Согласно [51] изоморфизм — соответствие (отношение) между объектами, выражающее тождество их структуры (строения). Именно таким образом организовано большее число классических имитационных моделей. Названное свойство имитационных моделей проиллюстрировано рис. 5.З.З., содержащим пример из (17].

На рисунке обозначены:

5, — система-оригинал;

Зг — изоморфное отображение оригинала;

53 — гомоморфное отображение оригинала. Имитационные модели являются наиболее общими математическими моделями. В силу этого иногда все модели называют имитационными [12]: ?

аналитические модели, “имитирующие” только физические законы, на которых основано функционирование реальной системы, можно рассматривать как имитационные модели I уровня;

Рис. 5.3.3. Пример изоморфного и гомоморфного отображений •

статистические модели, в которых, кроме того, "имитируются" случайные факторы, можно называть имитационными моделями II уровня; •

собственно имитационные модели, в которых еще имитируется и функционирование системы во времени, называют имитационными моделями III уровня.

Классификацию математических моделей можно провес- I ти и по другим признакам [40].

<< | >>
Источник: Балдин К. В., Воробьев С. Н., Уткин В. Б. . Управленческие решения: Учебник. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°». - 496 с.. 2006

Еще по теме 5.3.1. Методы моделирования экономических информационных систем:

  1. ТЕМА 7 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ КАК МЕХАНИЗМ ФОРМИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ: СОЦИОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  2. 5.3.2. Методологические основы применения метода имитационного моделирования
  3. 5.4.2. Методы моделирования знаний
  4. 1.4.2. Моделирование с помощью методов Монте-Карло
  5. Р А З Д Е Л III ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ВОЙНА В СИСТЕМЕ ПОЛИТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ СОВРЕМЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
  6. 3.6. ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  7. 4.4. ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  8. 8.3.2. Задача «Моделирование системы оплаты труда»
  9. 4.2 Создания единого информационного пространства в холдинге на основе комплексной информационной системы «Галактика»
  10. Р А З Д Е Л II СИСТЕМА СОЦИАЛЬНЫХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ СОВРЕМЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА КАК СРЕДА ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ ТАЙНЫХ ОПЕРАЦИЙ ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ВОЙНЫ
  11. 4.1. Моделирование как инструмент проектирования систем с заданными свойствами
  12. 12.3. РОЛЬ И МЕСТО ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ В ОБЩЕЙ СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  13. з. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ И ФОРМИРОВАНИЕ НОВОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОРЯДКА
  14. 10.1. ЭВОЛЮЦИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ ФОРМ, СРЕДСТВ И МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ПРОТИВОБОРСТВА
  15. 3.5. Методы факторного анализа экономических показателей
  16. 14.4. ГОСУДАРСТВЕННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОТИВОБОРСТВА
  17. 4.3. Информационные технологии в управлении производственнохозяйственной и социально-экономической деятельностью холдинга
  18. 4.2. Экономические методы менеджмента
  19. 1.4. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ОБМЕН В СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
  20. 1.7. Бухгалтерский учет и отчетность как информационная база экономического анализа