загрузка...

§ 8. Информационный критерий развития систем


Понимание информации как разнообразия тесно связано с наиболее общими представлениями о движении как изменении. Объективно всякое различие есть или само изменение, или его результат. Однако объем понятия изменения уже объема понятия различия. Различия существуют, например, и в одновременно сосуществующих объектах. Поэтому, когда мы смотрим на два рядом стоящих дома, то замечаем их различие. Но это различие не является изменением, движением. Движение (изменение) обязательно связано с временным различием, тогда как предметы могут различаться и в пространственном, и в другом отношении.
Движение является, как известно, атрибутом материи неотъемлемо присуще материи и такое ее свойство, как различие. Поскольку понятие информации трактуется на основе категории различия, можно предположить, что информация также имеет атрибутивный характер. Связь понятий движения и информации, в частности, такова, что позволяет нам результат движения отображать методами теории информации.
Это имеет важное значение для изучения процессов развития, дает возможность выработать информационный критерий, позволяющий устанавливать степень развития той или иной системы.
Прежде всего остановимся на самом понятии развития. Известно, что в настоящее время существуют самые различные определения этого понятия. Первоначально развитие отождествлялось с прогрессом. Такую точку зрения до сих пор можно встретить в философской литературе. Некоторые включают в развитие и регрессивные изменения. Развитие определяется и как процесс необратимых качественных изменений структуры той или иной системы. Существуют и другие определения понятия развития. Они в определенной степени являются результатом обобщения материала конкретных областей науки. Это значит, что понятие развития имеет свое специфическое содержание, что оно не рас-
творяется в понятии движения. И все же, хотя различать данные понятия необходимо, часто предлагаемые критерии этого различия не являются достаточно обоснованными.
Так, определение развития только как прогресса не может выполнять методологическую функцию, например в астрономии [§§§§§§§§§§§] и в ряде других наук.
Уязвимы и другие определения развития, например представление о нем как лишь о качественном изменении пли же выделение в качестве его специфического признака необратимости изменений. Ведь необратимость - это признак не только развития, но и вообще любого движения, в том числе и механического. Это хорошо показал Л. Бриллюэн в книге «Научная неопределенность и информация». Необходимо либо уточнить, чем необратимость движения отличается от необратимости развития, либо предложить иной критерий отличия развития от движения.
Нам представляется, что, пока не найдено адекватного критерия отличия этих понятий, не будет ошибкой при анализе процессов развития методологически исходить из более широкого понятия - движения, которое не противоречит ни одному из существующих определений развития и под которое можно подвести любые его формы.
Определение развития на основе понятия движения дает возможность пользоваться для фиксации результатов развития информационным критерием, т. е. изменением различий.
Поскольку далее рассматривается лишь развитие каких- либо конкретных систем, то под развитием данной системы понимаются ее внутренние изменения или изменения внутреннего разнообразия. Если внутреннее разнообразие системы не изменяется, то в этом случае движение системы относительно других систем будет чистым движением. Вместе с тем оно может изменить внутреннее разнообразие более широкой системы, куда входит данная система - тогда оно выступит как развитие.
Разнообразие, как отмечалось выше, имеет различные уровни, классы и т. д. Внутренне оно может изменяться на уровне: элементов, отношений порядка и любых других отношений и связей, целостности и т. д.
Кроме того, возможны различные направления самого изменения разнообразия. Можно выделить, например, такие формы, как восходящее развитие (или прогресс), нисходящее развитие (или регресс).
Под восходящим развитием, или прогрессом, понимается увеличение внутреннего разнообразия систем. На языке теории информации это означает накопление информации. Нисходящая ветвь развития, или регресс, означает уменьшение внутреннего разнообразия систем, или уменьшение количества информации. В свою очередь, прогрессивное или регрессивное развитие может быть бесконечным или конечным, прогрессивное развитие может сменяться регрессивным или регрессивное - прогрессивным и т. д.
Изменение информационного содержания систем - это количественный критерий развития. Он не является единственным, возможны и другие критерии, устанавливаемые на основе теории информации. Само собой разумеется, мы не считаем информационный критерий единственным или универсальным критерием развития. Существуют и могут еще выявиться и другие, менее общие критерии, позволяющие определять уровень развития тех или иных явлений.
Применение информационного критерия развития предполагает умение производить системно-структурное исследование, т. е. выявлять сложность, упорядоченность, организацию или структуру системы, ее внутреннее разнообразие.
Зная разнообразие системы в один момент времени, то есть состояние системы, мы можем определить, как изменилось это разнообразие (состояние) в другой момент времени. Если это разнообразие увеличилось на уровне элементов системы, то можно сказать, что на этом уровне система развивается прогрессивно. Если в этой же системе произошло уменьшение связей, то мы говорим, что на уровне организации объект развивается регрессивно. Количество разнообразия, заключенное в системе, т. е. степень сложности, упорядоченности, организации, определяет степень развития системы в данном отношении.
Степень развития выступает как главная характеристика развития, с точки зрения информационного критерия. Зная степень развития в различные моменты времени, мы всегда сможем определить направление развития. Если нам известно количество информации в системе, мы всегда можем установить его изменение во времени, т. е. темпы развития.
Информационный критерий развития позволяет более точно определять различные характеристики развивающихся систем. Теперь, характеризуя, например, прогрессивное развитие, мы можем не ограничиваться утверждением, что прогресс - это переход от простого к сложному, от низшего к высшему. Изучив внутреннее разнообразие одной системы (более простой) и сравнив его с внутренним разнообразием другой системы (более сложной), мы можем довольно точно установить степень простоты или степень сложности систем. Вообще, с точки зрения информационного критерия развития, та из сравниваемых систем оказывается более высокоразвитой, которая содержит большее разнообразие на всех его уровнях. Сравнивая системы, мы можем обнаружить, что одна из них может быть более развитой в одном отношении, на одном уровне, тогда как другая будет более развитой в другом отношении. Информационный критерий открывает широкие возможности сравнительного определения степени развития систем как близких по степени развития, так и весьма далеко отстоящих друг от друга.
Исследуя конкретную материальную систему, особенно очень сложную, мы отображаем не все разнообразие, а лишь его часть. Поэтому наши знания о степени развития очень сложных, например живых систем, являются еще недостаточно адекватными. Как уже отмечалось, из этого не следует делать вывода о субъективности или непригодности информационного критерия развития.
Теоретико-информационный метод изучения развития систем позволяет соединять структурно-системный и генетический (исторический) подходы. И в этом одно из существенных его преимуществ. «Единство обоих подходов, - отмечает Б. М. Кедров, - дает возможность, сначала гипотетически, а затем все увереннее проникать в сущность изучаемых явлений в таких условиях, когда у одних недоступна для непосредственного изучения их предшествующая история, а у других - их современная структура» *. На основе информационного критерия развития мы сможем в будущем сравнивать, например, степень развития неземных организмов с земными и даже строить предположения о развитии первых **.
Стремление соединить системно-структурный и генетиче - ский подходы было ярко выражено уже в попытках классификации форм движения материи. Все же концепция форм движения материи не достигла еще необходимого единства системноструктурного и генетического аспектов. Известный шаг вперед был сделан созданием концепции эволюционного ряда, или ряда развития (правда, пока лишь для прогрессивного развития).
Под ступенями развития материи имеются в виду наиболее общие материальные системы, которые последовательно появлялись друг за другом в процессе прогрессивного развития материи (разумеется, речь идет лишь об известной нам части вселенной). Ступеней развития материи бесконечно много. Поскольку
Кедров. Б. М. Методологические проблемы естествознания (О теоретическом синтезе в современной науке): материалы к симп. «Диалектика и соврем. естествознание. Вып. 4. М.: Наука, 1966. с. 17.
Это преимущество информационного критерия развития специально рассматривалось в работе «Освоение космоса». Гл. IV человечество появилось сравнительно недавно (по космическим масштабам времени), то нам известны всего пять наиболее общих ступеней: дозвездная (возможно, галактическая или метагалактическая), звездная, планетная, биологическая и социальная [************]. Каждая последующая ступень развития появилась из предшествующей, и в этом смысле их появление упорядочено во времени.
Каждая ступень характеризуется структурой (организацией), элементами которой являются определенные дискретные единицы (элементы). Так, для дозвездной (метагалактической, галактической) ступени за структурную единицу можно принять элементарные частицы, для звездной - атомы, для планетной - молекулы, для жизни - клетку (или организм) и для общества - человека. Структурная единица - это появляющийся именно на данной ступени развития основной ее элемент. Ступени развития, по сути дела, являются системами, поскольку они удовле - творяют всем требованиям, предъявляемым к системам.
Характерно, что количество информации в ступенях развития и во всех структурных единицах увеличивается. Это положение удалось доказать, используя концепцию разнообразия, т. е. дополнив качественный аспект ряда развития количественным, теоретико-информационным. В данном случае относительно подробно изучалось лишь одно из направлений развития материи - восходящая ветвь (причем в основном на уровне сложности).
В последнее время в нашей литературе высказываются мнения о количественных критериях развития, близких к информационному. Так, Л. В. Смирнов полагает, что «величина не- гэнтропии системы является во многих случаях критерием развитости объекта, и направление развития совпадает тогда с линией возрастания негэнтропии» [††††††††††††].
Конечно, развитие не сводится к прогрессу, а лишь на прогрессивной линии и происходит в ряде случаев возрастание не- гэнтропии. Кроме того, критерий возрастания негэнтропии не распространяется на все прогрессивное развитие. Ведь негэн- тропия (если ее понимать только в термодинамическом смысле) определяет увеличение лишь одного класса разнообразия, связанного с тепловым движением, именно того, которое изучается термодинамикой. Если негэнтропия (в термодинамическом, статистическом смысле) уменьшается, то это еще не означает регресса, так как могут увеличиваться и иные классы разнообразия. И, следовательно, система в термодинамическом отношении будет регрессировать, а в другом отношении развиваться прогрессивно. Вряд ли можно согласиться с Л. В. Смирновым, когда он говорит, что «математическое представление о развитии является по своей природе теоретико-вероятностным» *. Наиболее широкое математическое представление о развитии теоретико-информационное. Его частный случай: теоретико-вероятностная модель описывает лишь одну из сторон процесса развития.
Иногда полагают, что критерием развития в неорганической природе может служить выделение или поглощение энергии. Реакции, идущие с выделением энергии, называются экзотермическими, а с поглощением энергии - эндотермическими. Как правило, образование химической связи всегда сопровождается выделением энергии, а разрыв ее требует затраты энергии. Поэтому образование, например, молекул из атомов всегда экзотермично, а обратный процесс эндотермичен. Однако процесс образования молекулы сложного вещества путем превращения молекул других веществ может быть и экзо- и эндотер- мичным. Например, получение аммиака сопровождается выделением энергии, а соединение углерода с серой связано с поглощением энергии. В обоих случаях происходит усложнение вещества, но процесс в одном случае экзотермичен, в другом - эндотермичен. Отсюда ясно, что выделение или поглощение энергии не может служить указателем направления развития, так же как и изменение энтропии.
И все же в неживой природе накопление информации довольно часто происходит в форме увеличения термодинамической негэнтропии (особенно в физическом движении). Это кристаллизация жидкостей, поляризация диэлектрика при взаимодействии с электрическим полем, образование атомов из элементарных частиц и т. д.
Изменение разнообразия в атомах можно измерять и на уровне разнообразия элементов, т. е. по степени их сложности. В атомах, т. е. химических элементах, разнообразие составляющих растет при движении от простейшего из них - водорода далее к 104-му элементу. Водород, например, состоит только из протона (р) и электрона (е), гелий состоит из двух протонов (2р), двух нейтронов (2n) и двух электронов (2е), литий имеет состав (Зр + 4n              +              Зе),              бериллий              (4р +              5n +              4е)              и т.              д.              По современным
представлениям, протоны в атоме не различаются между собой (считаются тождественными), то же самое относится к нейтронам. Поэтому увеличение протонов и нейтронов с точки зрения теории информации, не ведет к увеличению разнообразия, а лишь увеличивает избыточность. Однако, поскольку количество электронов в нормальном атоме равно количеству протонов, увеличение числа протонов в ядре атома ведет к увеличению числа электронов. Электроны же в атоме все различны в силу принципа Паули - каждый электрон отличается от другого хотя бы одним квантовым числом. В то же время и увеличение нейтронов в ядре ведет в общем к отличию атомов даже при одном и том же количестве протонов и электронов в них (изотопы).
Следовательно, увеличение элементарных частиц в атомах обусловливает в конечном счете рост разнообразия химических элементов, которых вместе с их изотопами насчитывается около полутора тысяч.
Образовав из элементарных частиц нечто целое, качественно новую систему, отличающуюся от простой суммы элементарных частиц, атомы вступают между собой в различные комбинации. И в результате происходит увеличение разнообразия новых систем - молекул. Свойства молекул зависят не только от качественного и количественного различия атомов в молекуле, но и от порядка (последовательности) их расположения и связи.
Особенно большим количеством информации обладают так называемые полимеры (макромолекулы), имеющие цепное строение и многократно повторяющиеся звенья молекул. Разнообразие в макромолекулах создается главным образом последовательностью звеньев. Кроме того, макромолекулы образуют различные формы (конфигурации) в пространстве, что также придает им новые свойства (за счет топологического и метрического пространственного разнообразия). Наиболее сложные макромолекулы - это нуклеиновые кислоты и белки. Полимеры нуклеиновых кислот являются неоднородными, апериодическими, что позволяет им аккумулировать большие количества информации, чем однородным полимерам. Цепь белка (полипептидная цепь) состоит из аминокислотных остатков. Полное количество информации в белке зависит от последовательности аминокислот и от конфигурации полипептидной цепи. По подсчетам, оно составляет около 4,5 бита на аминокислотный остаток [‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡].
Измерение информационного содержания ряда химических соединений показало, что в результате химической эволюции в общем происходило увеличение количества информации; при этом не следует думать, что увеличились одни и те же классы разнообразия. Некоторые классы разнообразия сужались, другие же, наоборот, расширялись.
Первые живые существа содержали по сравнению с молекулами колоссальные количества информации. Современные оценки, еще, к сожалению, весьма грубые, указывают лишь примерный порядок информационного содержания одноклеточных организмов или яйцеклеток.
В яйце в самом начале его развития можно различить следующие основные структуры. Во-первых, ядро, в хромосомах которого содержатся гены, во-вторых, его окружение - цитоплазму с корпускулярными включениями и, наконец, тонкий поверхностный слой цитоплазмы - кортикальный слой яйца.
В соответствии с этим X. Равен [§§§§§§§§§§§§] различает ядерную (или генотипическую), цитоплазматическую и кортикальную информацию. Генотипическая информация кодируется в последовательности нуклеотидов в цепи дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) и, согласно оценкам, близка к 1010 битам в яйцеклетке млекопитающего. Это примерно соответствует библиотеке из 2000 томов. Цитоплазматическая информация, по-видимому, лежит в пределах от 104 до 1016 битов на молекулярном уровне. Количество корти - кальной информации не больше 10 - 10 битов. Общее количе- ство информации в яйцеклетке достигает, следовательно, примерно 10 - 10 битов. Необходимо учесть, что в основе этих расчетов лежит предположение, что исследуемая биологическая система (яйцо, одноклеточный организм) носит статистический характер, а в действительности она таковой не является. Кроме того, оценивается максимальное количество статистической информации, так как не учитываются многочисленные избыточные структуры.
Отметим некоторые результаты подсчета количества информации в организме человека, который выполнили американские ученые С. М. Данков и Г. Кастлер. Согласно этим оценкам, человеческий организм на атомном уровне содержит количество информации не более 2 х 108 битов, а на молекулярном - 5 х105 битов [*************]. Снижение количества информации при переходе к молекулярному уровню объясняется тем, что сами молекулы уже обладают определенным информационным содержанием на атомном уровне. На основании этих еще приближенных оценок можно сделать вывод, что информационное содержание организма взрослого человека (на атомном и молекулярном уровнях) больше информационного содержания яйцеклетки, из которой он развивается. Таким образом, в процессе исторического развития живого вещества от одноклеточных к человеку произошло ко - лоссальное накопление информации.
Наконец, можно показать, что информация накапливается в процессе развития не только в природе, но и в обществе [†††††††††††††] и познании [‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡‡].
Увеличение количества информации неразрывно связано с изменением качественной определенности систем. В связи с этим до последнего времени мы судили о степени развития лишь по изменению качественных особенностей систем. Очевидно, поэтому и само развитие до сих пор многими понимается лишь как качественное (и в ряде случаев необратимое) изменение. Однако изменение качества систем может быть лишь частным случаем информационного критерия. Другими словами, критерием развития может выступать и качественный аспект информации.
Можно предположить, что степень развития некоторых систем характеризуется, например, ценностью информации (прагматический информационный критерий). Ценность информации как критерий развития относится прежде всего к системам, созданным человеком, и, как мы отмечали, связана с категорией цели. Приведем пример. На смену очень сложным по конструкции поршневым авиационным двигателям пришли более простые - реактивные. Причем последние обеспечивают летательным аппаратам такую скорость и высоту полета, которых невозможно достичь при помощи поршневых двигателей. Очевидно, что создание реактивных двигателей необходимо расценивать как прогрессивное явление. Если же подойти к этому явлению с точки зрения формального (количественного) информационного критерия, то мы должны были бы прийти к противоположному заключению. Но ведь цель совершенствования двигателей - не в усложнении их конструкций, а в достижении высоких скоростей полета и т. п. Поэтому в нашем примере количественный информационный критерий неприменим. Здесь следует применять ценностный критерий. Этот критерий действует и в сфере познания, и, по-видимому, в других областях общественной формы движения.
При помощи методов теории информации становится возможным измерение и темпов развития. Вопрос о темпах - один из важнейших в диалектической теории развитии. В конечном счете от темпов развития той или иной материальной системы зависит ее положение среди других систем. Только та материальная система может обогнать другие в развитии, которой присуща, при прочих равных условиях, большая скорость прогрессивного развития. В частности, большие темпы развития социалистической и коммунистической систем по сравнению с капиталистической являются одним из существенных факторов, обусловливающих переход человечества от капитализма к коммунизму. Уже этот пример показывает, что общетеоретический анализ темпов развития имеет большое практическое, мировоззренческое и методологическое значение.
Ограничимся здесь рассмотрением лишь темпов прогрессивного развития. Вопрос об ускорении темпов прогресса органической материи и человеческого общества по сравнению с неорганической природой был поставлен еще Ф. Энгельсом. Однако лишь в последнее время этот вопрос привлек внимание философов *.
Действие закона ускорения темпов прогресса рассмотрено на примере развития биологической и социальной ступени. Данных о действии этого закона в неживой природе почти нет, но можно предположить, что он действует и там. Соображения о нарастании темпов прогрессивного развития строятся на сопоставлении длительности качественных скачков в развитии космических систем, вещества земли (в основном в области живой природы) и смены общественно-экономических формаций. И хотя темпы развития - количественная характеристика, однако до сих пор мы судили об их нарастании лишь по качественным изменениям. Вполне понятно, что кроме такого анализа темпов развития в принципе возможен и количественный анализ. Это означает, что можно установить количественную зависимость одного из существенных параметров развития от времени. Таким параметром, как было выше выявлено, может быть информационное содержание, количество внутреннего разнообразия системы.
Ранее было приведено достаточно данных для того, чтобы высказать определенные суждения об ускорении прогресса на основании информационного критерия. Выберем для анализа эволюционный ряд и определим темпы прогресса структурных единиц ряда. Выбор лишь одной цепи ряда развития обусловлен тем обстоятельством, что для структурных единиц подсчитаны примерные количества информации, тогда как для ступеней развития они не подсчитаны. Относительно последних нам известно, что количество информации в них растет, но хотя бы приблизительных количественных данных еще не получено.
Можно предположить, что эволюционный ряд - это главная прогрессивная линия развития, которая характеризуется наибольшими приращениями количества информации при оптимальной избыточности. Избыточность в биологических системах, как показали С. М. Данков и Г. Кастлер, должна быть оптимальной, так как слишком высокая избыточность вызвала бы большие усилия со стороны организма для поддержания жизнедеятельности, а слишком низкая избыточность ведет к снижению надежности систем.
Кроме главной прогрессивной линии, могут быть и другие линии прогресса и различные линии регресса. Их можно сравнивать по количеству накопленной информации, по скорости ее накопления, по относительной избыточности и скорости ее изменения.
Например, для скорости изменения количества информации можно выделить следующие положения: максимальное, нулевое, минимальное. Между этими положениями имеется ряд значений. Для скорости изменения избыточности также можно выделить минимальное, нулевое, максимальное и промежуточные значения.
Для прогрессивного развития возможно любое увеличение количества информации с любым изменением избыточности, а для регрессивного развития - любое уменьшение количества информации также с любым изменением избыточности. Можно выделить и промежуточное направление между прогрессивным и регрессивным развитием (возможно, его следует назвать одноплоскостным): нулевая скорость изменения количества информации при любых соответствующих вариациях избыточности. В частном случае, когда существует нулевая скорость изменения количества информации и нулевая скорость изменения избыточности, развития не происходит.
Выберем на главной прогрессивной линии эволюции четыре точки, характеризующие структурные элементы (и в какой-то мере ступени развития) материи в процессе развития: атомы, молекулы, одноклеточный организм и организм человека. Как полагают С. М. Данков и Г. Кастлер, при переходе от атомного уровня к молекулярному количество информации увеличивается в 10 раза. Организм человека содержит примерно в 10 раз больше информации, чем одноклеточный организм. Поскольку переходы от атомного уровня к молекулярному, от молекулярного к одноклеточным и от одноклеточных к человеку занимали периоды времени одного порядка (миллиарды лет), то отмеченное увеличение количества информации характеризует относительные темпы его роста в генетически связанных материальных системах. Увеличение количества информации в развивающихся системах показывает, что темпы развития материи на главной прогрессивной линии не просто растут, а растут поразительно быстро, изменившись с 10-6 битов до 1019 битов (в год) за период в несколько миллиардов лет естественной эволюции.
Ускоренный характер прогрессивного развития для ряда материальных систем уже определен в виде конкретных функциональных зависимостей: экспонента, т. е. показательная функция (ех) для филогенетического развития, экспонента для роста научной информации и т. д. Весьма важную роль играет количе - ство информации для темпов биологического развития. И. И. Шмальгаузен в своих работах показал, что «количество средней информации является мерой материала для естественного отбора и поэтому указывает на пределы возможной скорости естественного отбора» [§§§§§§§§§§§§§].
Сам факт ускорения темпов прогресса ставит вопрос о причинах этой закономерности. В самом общем плане можно отметить следующие причины: 1) сохранение предшествующих структурных единиц (или ступеней) в более высоких; 2) процесс дифференциации систем; 3) процесс интеграции или взаимодействия элементов систем на одном уровне и на разных уровнях разнообразия.
Ясно, что все эти процессы ведут в общем к ускоренному накоплению информации. Достаточно проанализировать формулу экспоненты, чтобы убедиться в том, что скорость накопления информации пропорциональна количеству информации в системе. Значит, чем большее количество информации накопила данная система, тем более быстрыми темпами она может развиваться. Большее накопление информации в системе создает возможности для взаимодействия, интеграции ее элементов, а значит, ведет и к накоплению все большего разнообразия.
Сам факт пропорциональности (а в общем случае - зависимости) темпов и степени прогресса материальных систем говорит о том, что прогрессивное развитие - это прежде всего саморазвитие и что определяющие развитие характеристики зависят от самих этих систем.
Отметим, что процесс развития в определенном аспекте можно моделировать процессом передачи информации. Развивающийся материальный объект можно представить в качестве некоторой системы, связанной определенными информационными каналами с окружающей средой. Для прогрессивно развивающихся систем накопление информации аналогично ее передаче из внешней среды к системе и сохранению ее там. Темпы развития (прогресса) аналогичны скорости передачи информации, т. е. приросту ее количества в единицу времени в системе. Система, принимающая информацию, обладает определенной пропускной способностью, которая зависит от степени ее сложности, упорядоченности, организации, связанной, как было выяснено ранее, с количеством информации. Следовательно, чем в общем сложнее, упорядоченнее, организованнее система, тем больше ее пропускная способность *. Но максимально достижимая скорость передачи информации в систему из внешней среды пропорциональна ее пропускной способности - это элементарное положение теории передачи информации. Следовательно, использование информационной модели развития дает возможность прояснить механизм ускорения темпов прогресса в связи с усложнением, упорядочиванием, повышением степени организации материальных систем.
Применение теории информации к анализу развития помогает глубже разобраться в этом сложном процессе, количественно охарактеризовать его степень, направление и темпы.


<< | >>
Источник: Урсул А. Д.. Природа информации: философский очерк. 2010

Еще по теме § 8. Информационный критерий развития систем:

  1. 3.6. ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  2. Р А З Д Е Л III ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ВОЙНА В СИСТЕМЕ ПОЛИТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ СОВРЕМЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
  3. 4.4. ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  4. 4.2 Создания единого информационного пространства в холдинге на основе комплексной информационной системы «Галактика»
  5. Р А З Д Е Л II СИСТЕМА СОЦИАЛЬНЫХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ СОВРЕМЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА КАК СРЕДА ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ ТАЙНЫХ ОПЕРАЦИЙ ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ВОЙНЫ
  6. 12.3. РОЛЬ И МЕСТО ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ В ОБЩЕЙ СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
  7. КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В БУРЖУАЗНОЙ «КОМПАРАТИВИСТИКЕ»
  8. 2. ВНУТРЕННИЕ КРИТЕРИИ СИСТЕМЫ И ОСНОВНЫЕ ЕЕ КОМПОНЕНТЫ
  9. 12.9. Система критериев для оценки потенциального банкротства
  10. 1. ВНЕШНИЕ КРИТЕРИИ СИСТЕМЫ И ОСНОВНЫЕ ЕЕ КОМПОНЕНТЫ
  11. 14.4. ГОСУДАРСТВЕННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОТИВОБОРСТВА